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一、SQL语句的分类：1.DDL（Data Definition Languages）语句：2.DML（Data Manipulation Languages）语句：3.DCL（Data Control Languages）语句：4.DQL（Data Query Languages）语句：
二、mysql中如何求帮助？三、SQL语句的基本操作：1.mysql的内部结构：2.数据库的基本操作：①.创建数据库：②.查询已创建数据库：③.修改数据库信息：④.删除数据库：
3.数据表的基本操作：①.数据表的创建：②.查询已创建数据表：③.修改数据表信息：1).数据表字段添加：2).修改字段名称或字段类型：3).删除某个字段：4).修改数据表引擎(MyISAM或InnoDB):5).修改数据表的编码格式：6).修改数据表名称：
④.删除数据表：
4.数据的增删改查（重点）：①.数据的增加操作：②.数据的查询操作：③.数据的修改操作：④.数据的删除操作：1).delete from 与truncate清空数据表操作：
5.自动增长（水位线）与主键约束：①.自动增长（对某个字段进行自动编号）：②.主键约束（非空，唯一）：
6.扩展常见的数据类型：①.数值类型：1).整数类型（整数、精准）：2).小数类型（浮点类型、定点类型）：* 浮点类型（近似值）：* 定点类型（精确值）：
3).字符串类型：* CHAR类型：* VARCHAR类型：* 文本类型（text）：
4).日期时间类型：* DATE类型：* TIME类型：* DATETIME与TIMESTAMP类型：* YEAR类型：
5).其他类型：
四、SQL查询语句（重点）：1.SQL查询语句：2.SQL查询五子句：①.where 子句：* DISTINCT数据去重操作：
②.group by 子句（难重点）：③.having 子句：④.order by 子句：⑤.limit 子句：
3.SQL多表查询（了解）：①.union 联合查询：
4.内连接查询（重点）：5.外连接查询（重点）：①.左外连接查询：②.右外连接查询：③.案例：
6.别名机制：
一、SQL语句的分类：
1.DDL（Data Definition Languages）语句：
数据定义语言 ，这些语句定义了不同的数据段，数据库，表，列，索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括：create，drop，alter，rename，truncate
2.DML（Data Manipulation Languages）语句：
数据操纵语句 ，用于添加，删除，更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字有：insert，delete，update等等
3.DCL（Data Control Languages）语句：
数据控制语句 ，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库，表，字段，用户的访问权限和安全级别。主要的语句的关键字包括：grant，revoke等等
4.DQL（Data Query Languages）语句：
数据查询语句 ，用于从一个或多个表中检索信息。主要的语句关键字包括：select
二、mysql中如何求帮助？
查看官方文档（软件作用）man手册（工具作用）mysql的命令行求帮助（主要针对SQL语句求帮助）
三、SQL语句的基本操作：
1.mysql的内部结构：
注：我们平常说的MySQL，其实主要指的是MySQL数据库管理系统
一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库，理论上一个项目就对应一个数据库一个 数据库中还可以同时包含多个数据表，而数据表才是真正用于存放数据的位置理论上一个功能就对应一个数据表一个数据表又可以拆分成多个字段，每个字段就是一个属性一个数据表除了字段以外，还有很多行，每一行都是一条完整的数据（记录）
2.数据库的基本操作：
①.创建数据库：
基本语法： create database 数据库名称； 特别注意：在mysql中，当一条SQL语句编写完毕后，一定要使用分号；进行结尾，否则系统认为这条语句还没有结束。
创建数据库代db1，并同时指定编码格式 create database db1 default charset=utf8；
如果存在不报错（if not exists） create database if not exists db1 default charset=utf8； 说明：不能创建相同名字的数据库！
扩展：编码格式：常见的gbk（中国的编码格式）与utf8（国际通用编码格式），后来5.6版本以后又进行了升级utf8mb4
②.查询已创建数据库：
基本语法：显示所有数据库： show databases；显示某个数据库的数据结构： show create database 数据库名称；
③.修改数据库信息：
在MySQL5以后的版本中，MySQL不支持更改数据库的名称。我们所谓的修改数据库主要修改的是数据库的编码格式
基本语法：alter database数据库名称 default charset=新的编码格式；
④.删除数据库：
基本语法： drop database 数据库名称；
3.数据表的基本操作：
①.数据表的创建：
基本语法： create table 数据表名称（ 字段1 字段类型 [字段约束]， 字段2 字段类型 [字段约束]， … ）；
案例：创建一个admin管理员表，拥有三个字段（编号，用户名称，用户密码）
mysql> use 数据库名称; #use在MySQL中的含义代表选择，use数据库名称相当于选择指定的数据库
mysql> create table tb_admin(
id tinyint,
username varchar(20),
password char(32)
) engine=innodb default charset=utf8;;
tinyint:微整型，范围-128 ~ 127，无符号型，则表示0 ~ 255表示字符串类型可以使用char与varchar，char代表固定长度的字段，varchar代表变化长度的字段text：文本类型，一般情况下，用varchar存储不了的字符串信息，都建议使用text文本进行处理
②.查询已创建数据表：
mysql> use 数据库名称;
mysql> show tables #显示所有数据表（当前数据库）
#显示数据表的创建过程（编码格式，字段等等信息）
mysql> show create table 数据表名称;
或
mysql> desc 数据表名称;
③.修改数据表信息：
1).数据表字段添加：
数据表字段添加：基本语法：
mysql> alter table 数据表名称 add 新字段名称 字段类型 first|after 其他字段名称;
选项说明： first：把新添加的字段放在第一位 after 字段名称：把新添加字段放在指定字段的后面
2).修改字段名称或字段类型：
修改字段名称与字段类型（也可以只修改名称）
mysql> alter table 数据表名称 change 旧字段名 新字段名 类型;
仅修改字段的类型
mysql> alter table 数据表名称 modify 字段名 类型;
3).删除某个字段：
mysql> alter table 数据表名称 drop 字段名称;
4).修改数据表引擎(MyISAM或InnoDB):
mysql> alter table 数据表名称 engine=myisam;
5).修改数据表的编码格式：
mysql> alter table 数据表名称 default charset=gbk;
6).修改数据表名称：
mysql> rename table 旧数据表名称 to 新数据表名称;
或
mysql> alter table 旧数据表名称 rename 新数据表名称;
扩展：重命名的同时移动数据表到指定的数据库
mysql> rename table 数据库名称.旧数据表名 to 另一个数据库名称.新数据表名;
④.删除数据表：
mysql> drop table 数据表名称;
4.数据的增删改查（重点）：
①.数据的增加操作：
基本语法：
mysql> insert into 数据表名称([字段1,字段2,字段3...]) values (字段1的值,字段2的值,字段3的值.....);
特别注意：在SQL语句中，除了数字，其他类型的值都需要使用引号引起来，否则插入时会报错
第一步：准备一个数据表
mysql> use db1;
mysql> create table tb_user(
id int,
username varchar(20),
age tinyint unsigned, #unsigned代表无符号型,只有0-255
sex enum('男','女')， #enum代表枚举类型，多选一。只能从给定的值中选择一个
address varchar(255)
) engine=innodb default charset=utf8;
第二步：使用insert语句插入数据
mysql> insert into tb_user values (1,'小凯','18','男','北京朝阳');
mysql> insert into db_user(id,username,age) values (2,'小鹿','21');
②.数据的查询操作：
基本语法：
mysql> select * from 数据表名称 [where 查询条件]; #*代表查询所有字段，也可以只查询某些字段
mysql> select id,username from 数据表名称 [where 查询条件];
只查询id=2的小伙伴信息
mysql> select * from db_user where id=2;
查询年龄大于17岁的小伙伴的信息
mysql> select * from db_user where age>17;
③.数据的修改操作：
基本语法：
mysql> update 数据表名称 set 字段1=更新后的值，字段2=更新后的值,....where 更新条件;
特别说明：如果在更新数据时，不指定更新条件，则会把这个数据表的所有记录全部更新一遍
案例：修改’username=小鹿’这条记录，将其年龄更新为22岁，家庭住址更新为广东省广州市
mysql> update tb_user set age=22,address='广东省广州市' where username='小鹿';
案例：过了一年，每个人的年龄都增加了一岁
mysql> update db_user set age=age+1;
④.数据的删除操作：
基本语法：
mysql> delete from 数据表名称 [where 删除条件];
案例：删除tb_user表中,id=1的用户信息
mysql> delete from tb_user where id=1;
1).delete from 与truncate清空数据表操作：
mysql> delete from 数据表名称;
或者
mysql> truncate 数据表名称;
delete from 和truncate区别：
5.自动增长（水位线）与主键约束：
①.自动增长（对某个字段进行自动编号）：
not null:代表非空约束，这个字段只要是插入数据就必须要有值。auto_increment:自动增长。
②.主键约束（非空，唯一）：
可以有多个主键 或者这样写
6.扩展常见的数据类型：
①.数值类型：
1).整数类型（整数、精准）：
2).小数类型（浮点类型、定点类型）：
* 浮点类型（近似值）：
FLOAT和DOUBLE： float和double类型代表近似数字数据值。MySQL对于单精度值使用四个字节，对于双精度值使用八个字节。float单精度浮点数精确到约7位小数，double双精度浮点数精确到大约15位小数。float类型会随着数值的增大精度会减小
举例说明： DOUBLE（7,4）：DOUBLE类型的使用与FLOAT类型完全一致，唯一的区别就是占用字节不同，且浮点数的精度有所不同
* 定点类型（精确值）：
DECIMAL和NUMERIC： DECIMAL和NUMERIC类型的存储精确的数值数据。使用这些类型时，重要的是要保留精确的精度，例如使用货币数据。在mysql中，NUMERIC被作为DECIMAL来应用，所以下面的举例DECIMAL同样适用于NUMERIC。
举例说明：
3).字符串类型：
* CHAR类型：
char类型的字符串为定长，长度范围是0-255之间的任何值，占用定长的存储空间，不足的部分用空格填充，读取时删掉后面的空格存储空间：CHAR(M)类型的存储空间和字符集有关系，一个中文在utf8字符集中占用3个bytes，gbk占用2个bytes，数字和字符统一用一个字符表示存储机制：在不够M长度时，MySQL在存储数据时，需要填充特殊的空格
* VARCHAR类型：
VARCHAR是变长存储，仅使用必要的存储空间存储空间：VARCHAR(M)类型的存储空间和字符集有关，一个中文在utf8字符集中占用3个bytes，gbk统一占用2个bytes，数字和字符一个字节表示存储机制：varchar(M)字段存储实际是从第二个字节开始存储的，然后用1到2个字节表示实际长度，剩下的才是可以存储数据的范围，因此最大可用存储范围是65535-3=65532字节
* 文本类型（text）：
TEXT代表文本类型的数据，当我们使用VARCHAR类型存储数据库，（早期最大只能存储255个字符，MySQL5版本中，其gbk可以存储3万多个字符，utf8格式可以存储2万多个字符），如超过了VARCHAR的最大存储范围，则可以考虑使用TEXT文本类型。使用习惯：255个字符以内（包括255），定长就使用CHAR类型，变长就使用VARCHAR类型，如果超过255个字符，就使用TEXT文本类型。
4).日期时间类型：
时间类型的选择比较简单，主要看你需要的时间格式，是年月日，小时分钟秒等等
* DATE类型：
* TIME类型：
* DATETIME与TIMESTAMP类型：
* YEAR类型：
5).其他类型：
BLOB：保存二进制的大型数据（字节串），没有字符集，eg：图片，音频视频等等。（实际运维工作中，很少将文件直接保存在数据库端，一般文件的存储都是基于路径进行操作的）ENUM枚举类型：多选一，从给定的多个选项中选择一个。如sex enum（‘男’,‘女’)SET集合类型：多选多，从给定的多个选项中选择多个。如hobby set(‘吃饭’,‘睡觉’,‘打豆豆’)
四、SQL查询语句（重点）：
1.SQL查询语句：
基本语法：
mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 查询条件;
2.SQL查询五子句：
基本语法： mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句; ①.where 子句 ②.group by 子句 ③.having 子句 ④.order by 子句 ⑤.limit子句特别注意：五子句的顺序是固定的，不能颠倒
①.where 子句：
案例1：like模糊查询语句,查询姓“张”的同学的信息（name字段对应值应该以“张”开头）
mysql> use db_database;
mysql> create table tb_student(
id mediumint not null auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('男','女'),
age tinyint,
address varchar(255),
primary key(id)
)engine=innodb default charset=utf8;
mysql> insert into tb_student values (null,'张三','男',18,'广东省广州市');
mysql> insert into tb_student values (null,'李四','男',19,'北京市朝阳区');
mysql> insert into tb_student values (null,'张琳','女',20,'福建省厦门市');
mysql> insert into tb_student values (null,'张晓露','女','22','湖北省武汉市');
like模糊查询，有点类似于管道命令中的数据检索。有两个关键字，%百分号与_下划线，%代表任意个字符，_代表任意的某个字符（只能匹配1个）
案例2：like模糊查询，查询名字中带有“晓”字的同学的信息
案例3：获取年龄在19-20岁之间的同学的信息
案例4：获取id为2,4,6同学的信息
* DISTINCT数据去重操作：
获取tb_student表学院年龄的分布情况：
②.group by 子句（难重点）：
group by子句的作用：对数据进行分组操作，为什么要进行分组呢？ 分组的目标就是进行分组统计在5.7以后的版本中，分组字段必须出现在select后面的查询字段中
根据给定 数据列 的查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表 注：一般情况下group by需与统计函数一起使用才有意义 案例：求tb_student表中一共有多少个记录 案例：求年龄的最大值与最小值：
案例：求tb_student表中，男同学的总数量和女同学的总数量 案例：求tb_student表中男同学年龄的最大值和女同学年龄的最大值
③.having 子句：
having与where类似，根据条件对数据进行过滤筛选where针对表中的列发挥作用，查询数据having针对查询结果集发挥作用，筛选数据
案例:having在做简单查询时可以替代where子句
案例：按学科进行分组，求每个学科拥有多少人？ 先另外创建一张学生表 插入学生信息 案例：求每个学科中，学科人数大于3人的学科信息
④.order by 子句：
主要作用：就是对数据进行排序（升序，降序） 升序：从小到大mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 asc;(默认升序) 降序：从大到小mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 dese;
案例：按年龄进行排序
⑤.limit 子句：
limit 子句在开发项目中，主要应用于数据分页！基本语法：
mysql> select * from 数据表名称 .... limit n; #只查询满足条件的n条数据（限制数量）
或
mysql> select * from 数据表名称 .... limit m,n; #从偏移量为m开始查询，查询n条记录，m的值从0开始
案例：获取学生表中，年龄最大的学员信息
案例：实现数据分页！ 第一页：mysql> select * from tb_student1 limit 0,2; 第二页: mysql> select * from tb_student1 limit 2,2;
3.SQL多表查询（了解）：
①.union 联合查询：
union联合查询作用：把多个表中的数据联合在一起进行显示。 应用场景：分库分表第一步：创建两个结构相同的学生表tb_student2,tb_student3第二步：分别往两张表里插入一条测试数据 因为这里我插入数据的时候，没有指定id,所有唐僧的默认id为1，这里将唐僧的id修改为2 第三步：使用union进行联合查询
4.内连接查询（重点）：
内连接查询，把两个表甚至多个表进行连接，然后拿表1中的每一条记录与表2中的每一条记录进行匹配，如果有与之对应的结果，则显示。反之，则忽略这条记录。基本语法：
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 inner join 数据表2 on 连接条件;
案例：获取产品表中每个产品的分类信息
5.外连接查询（重点）：
内连接查询要求：表1和表2中的每一条记录必须要一一对应，如果无法匹配，则这条记录会被忽略，那如果我需要保留表1和表2中的所有记录该怎么办？ 答：可以使用外连接查询
①.左外连接查询：
左外连接查询：把左表中的每一条数据都保留，右表匹配到结果就显示，匹配不到就显示为null基本语法：
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 left join 数据表2 on 连接条件;
②.右外连接查询：
右外连接查询：把右表中的每一条数据都保留，左表匹配到结果就显示，匹配不到就显示为null基本语法：
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 right join 数据表2 on 连接条件;
③.案例：
获取产品表中每个产品的分类信息（无论匹配到与否）
6.别名机制：